DAHA AKILLI SÜREÇLER, DAHA FAZLA ZAMAN

Yapay Zeka Otomasyonu

Yapay Zeka Otomasyonu için hazırlanmış kavramsal stüdyo kompozisyonu

Tekrarlayan işleri belirleyip yapay zeka ve otomasyonla birbirine bağlayalım. Kontrolün sizde kaldığı, ihtiyacınıza uygun iş akışları geliştirelim.

Neler sunuyorum?

Teknolojiyi mevcut çalışma biçiminize uygun bir sürece yerleştirelim.

Hangi iş gerçekten otomatikleştirilmeli?

Hangi iş gerçekten otomatikleştirilmeli?

Her tekrar eden işi yapay zekaya vermek gerekmez. Kuralları net işlemler klasik otomasyonla çözülebilir; metinleri sınıflandırma, özetleme veya taslak hazırlama gibi adımlarda yapay zeka destek olabilir. Önce zaman alan işi, veri kaynağını ve beklenen çıktıyı birlikte belirleriz.

Form taleplerinin ilgili kişiye aktarılması, gelen bilgilerin düzenlenmesi ve onaya hazır içerik taslaklarının oluşturulması örnek başlangıç noktalarıdır. Kullanılan araçların bağlantı olanaklarını ve veri erişimlerini kontrol ederek küçük, sınırları belli bir akışla başlamak mümkündür.

İş süreçlerinizi birlikte kolaylaştıralım.

Tekrarlayan iş adımlarını belirleyip yapay zeka destekli otomasyon fırsatlarını değerlendiriyorum. İhtiyacınıza göre bilgi toplama, içerik hazırlama ve veri aktarımı gibi süreçleri birbirine bağlayan çözümler geliştiriyorum.

Tekrarlayan işlerinize akıllı çözümler.

Nasıl çalışıyorum?

01 / 03

Analiz ve planlama

Girdi, çıktı, erişim ve onay gereksinimlerini konuşuruz. Başarıyı nasıl değerlendireceğimizi ve ilk denemenin sınırlarını belirleriz.

Kaydır, fikrin nasıl şekillendiğini gör.

İhtiyaca göre seçilen otomasyon araçları

n8n ile farklı sistemler arasındaki işlem sırasını, koşulları ve veri aktarımını kurguluyorum. Google Gemini, metin veya sesli girdilerin yorumlanması gibi yapay zekâ gerektiren adımlarda kullanılabiliyor. Telegram, kullanıcının mesajla işlem başlatabildiği bir arayüz; Supabase ise yapılandırılmış kayıtların tutulduğu veri katmanı olarak devreye girebiliyor.

Her projede bu araçların tamamı gerekli değildir. Mevcut yazılımlarınızı, API erişimlerini, veri izinlerini ve kullanım maliyetlerini değerlendirerek uygun bileşenleri seçeriz. Hatalı veya eksik veri için kontrolleri ve önemli işlemlerde insan onayını akışın bir parçası olarak planlarız.

Merak ettikleriniz

Bağlantı olanakları uygulamanın API, webhook veya hazır entegrasyon desteğine ve aboneliğinize bağlıdır. Çalışmaya başlamadan önce bu erişimleri kontrol eder, uygun olmayan adımlar için alternatifleri değerlendiririz.

Hayır. Eksik veya yanlış sonuç üretebilir. Bu yüzden uygun örneklerle test, veri doğrulama ve önemli adımlarda insan onayı planlarız. Tam otomasyon kararı, işlemin etkisine ve test sonuçlarına göre verilir.

Bu, seçilen araçlara ve akışa bağlıdır. Hangi verinin hangi hizmete aktarılacağını, erişim yetkilerini ve saklama seçeneklerini kurulum öncesinde birlikte belirleriz. Gereksiz veri paylaşımını azaltacak bir yapı hedefleriz.

Seçilen otomasyon aracı, yapay zeka servisi ve işlem hacmine bağlı abonelik veya kullanım ücretleri olabilir. Bu kalemleri geliştirme bedelinden ayrı değerlendirip tahmini kullanım üzerinden planlarız.

Günlük kullanımın hangi adımlardan oluşacağını birlikte belirleriz. Kullanım notları ve teslim kapsamı buna göre hazırlanır. Yeni entegrasyonlar veya akış değişiklikleri teknik çalışma gerektirebilir.